Anticípate a la deserción estudiantil con datos
La deserción estudiantil no ocurre de un momento a otro. Es un proceso que deja señales, aunque muchas veces pasan desapercibidas.
Con la nueva herramienta de Jaguar Edu, es posible identificar a tiempo qué estudiantes necesitan apoyo. A través de Inteligencia Artificial y Machine Learning, la plataforma analiza datos clave y transforma la información en predicciones claras.
1. Análisis automático de datos
El sistema revisa las notas, asistencias y pagos para detectar señales de riesgo. Por ejemplo, si un estudiante empieza a faltar seguido, sus notas bajan o tiene pagos pendientes, se identifica como un posible caso a seguir.
Notas y asistencias
registradas al día
Pagos
actualizados
Importante: Si los docentes esperan registrar asistencias y notas únicamente al final del periodo, la predicción pierde efectividad
2. Detección de estudiantes 
Una vez procesada la información, la plataforma genera una lista de estudiantes con su probabilidad de deserción. Al seleccionar uno, se visualizarán indicadores clave como inasistencia, pagos, deuda, notas y créditos, junto a un gráfico de barras para entender su evolución.
3. Registro de observaciones 
Luego de revisar los datos, el administrador puede registrar observaciones dentro de la plataforma. Esto permite dar seguimiento a cada caso, coordinar acciones con el equipo académico y asegurar que el estudiante reciba el acompañamiento necesario.
Anticiparse marca la diferencia
Con esta herramienta, las instituciones dejan de reaccionar ante la deserción y comienzan a prevenirla, tomando decisiones más oportunas y enfocadas en el bienestar del estudiante.
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